Hiroshi Y.

分類: General

  • 這幾天鬱症症狀又加重了

    所以在我移除掉一直發送通知、讓我更加難以集中注意力的各種 SNS Apps 後，我索性打算連 SNS Web sites 也暫時不碰了。

    🔭聯邦宇宙對此表示：

  • 接下來想做的事情

    卸下 “Professional Android App Development” 這虧錢又讓自己不愉快的定位後，我接下來想做的事情有：

    • 打造一個不被 Apple FindMy 或 Google Find Hub 特規綁死、開放規格的失智症患者協尋的無線電網路。
    • 承上，利用低功率長距離技術與感測器在容易塞車的點（平交道、百貨公司、夜市、風景區…）即時提供改道建議。
    • 先從打造一台多旋翼無人機開始，做 robotics 相關研發。
    • 學習自行車手編輪與氬焊，做個性化自行車改裝、維修。（這個到後來會需要有廠房）
    • 把 nostdlib.cc 做起來。（圖書館學、資訊社會學主題媒體）
    • 客製寵物傢俱。

    行有餘力的話：

    • 考日檢、領隊執照。
    • 在 postmarketOS 上製作輸入法編輯器。

  • 釜石拉麵

    剛剛在 NHK World Premium 看到「ラーメン JAPAN」（拉麵日本）節目，這集介紹的是釜石拉麵（かまいしラーメン）。

    找了一下釜石拉麵的網上介紹，這樣的拉麵就是我想做的…很接近原始中華そば、醬油拉麵的調理方式。

    另外一種我想做的拉麵，是琉球新麺通堂的雞清湯底風味。

  • 樸實注音鍵盤 3.4.0 版釋出＆調整開發步調

    3.4.0 版最大的更動，是把長期使用下來最後一個連自己也覺得困擾很顯著（特別是在輸入 TOTP 驗證碼時）的毛邊打磨掉：在輸入數字時，應該自動切換到英數鍵盤。

    至此我覺得我對樸實注音鍵盤沒有什麼需要再打磨的了。

    當然想提 issue 的人還是可以提 issue，但是我不會再像過去那般積極、燃燒熱血卻在「健康且有文化的最低限度生活」這點難以為繼，除非是影響可用性幅度極大的、或攸關資訊安全的 issue。

    且說到我這麼勤於更新，結果還有這麼多人死守在一個一季之前的舊版本，我是為誰辛苦為誰忙？其實在某個時間點，這個軟體的功能就已經能滿足很多人了，近期做的一些改動，甚至只是滿足單一用戶的特異環境需求，連我自己都用不到。

    看到這裡你可能會想問：「115 人很多？」是的，很多，因為我經營這個專案這麼久，也才 2,000 出頭的安裝數而已。

    如果不是手機王的那篇報導，樸實注音鍵盤的安裝數甚至是直接砍半的。

    不，我不是在抱怨說我的 App 沒人用，而是我拿出真本事、真工夫，努力了這麼久，卻也失業了這麼久，什麼六度分隔理論、社群的力量、talk is cheap, show me the code，好像對我都沒有了效力。

    所以我決定去做別的事情了。

    🔭聯邦宇宙對此表示：

  • 樸實注音鍵盤 3.3.1 版釋出

    從上次寫釋出記事至今，已經隔了好多個版次。細數一下從 1.9.42 版之後有什麼變動：

    (閱讀全文…)

    🔭聯邦宇宙對此表示：

  • TensorFlow 使用 CPU 加速指令集 (e.g. AVX-512) 的自訂編譯

    This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
    To enable the following instructions: SSE3 SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX512F AVX512_VNNI AVX512_BF16 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

    使用 pip 直接從 Python Package Index 安裝 TensorFlow，之後 import 時，會冒出上面這則提示。

    我目前使用的 CPU 是 AMD Ryzen 5 8500G，雖然內建的 GPU 不在 TensorFlow 支援之列（更嚴謹地說，是不在 AMD ROCm 框架支援之列），但是既然 CPU 有 AVX-512 指令集可用，那聊勝於無、不用白不用。

    但是為了要啟用 AVX-512，就得自己編譯 TensorFlow，並指定需要的編譯旗標。

    網上不少過時、無效的指引，這篇也不知道何時會過時、無效，純粹做個筆記。

    1. 用 virtualenv 安裝目前 TensorFlow 支援的 Python 3.12 版本（發文當下 Python 最新正式版是 3.13，不過 TensorFlow 還不支援）。裝好後，在 terminal 下啟用 (activate) 這個 virtualenv。
    2. 裝 LLVM & Clang 17（是的，發文當下 TensorFlow 也只支援 Clang 17 版）
    3. 裝 patchelf
    4. 裝 Bazelisk 這個 TensorFlow 使用的建置系統 Bazel 的版本管理器兼指令 wrapper（有點拗口？）
    5. 下載 TensorFlow 原始碼
    6. 找一處容量比 OS 預設的 /tmp（暫存檔專用目錄）更充裕的地方，建個目錄，設定 export TMPDIR=$PWD，不然最後在打包 wheel package 階段，會因為 /tmp 容量不足而失敗
    7. 進到 TensorFlow 目錄下，執行 ./configure 回答幾個配置問題，如果前面幾點都有妥當安裝配置好，應該是一路 Enter 使用偵測到的預設值即可
    8. 執行 bazelisk build //tensorflow/tools/pip_package:wheel --repo_env=WHEEL_NAME=tensorflow_cpu --copt="-march=native" 讓它建置出「偵測到可用、但預設未啟用」（如原始訊息所示）的那些 CPU 加速指令集的 TensorFlow，這步驟需要一點時間。
    9. 順道一提，如果好奇 -march=native 背後做了哪些工，可以跑 bash -c 'echo | clang-17 -E - -march=native -###'（如果缺乏這樣的好奇心，我覺得也…沒事）
    10. 先解除安裝既有的 TensorFlow，改安裝剛剛建置好、產出的 wheel package：pip install bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/wheel_house/tensorflow_cpu-2.20.0-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

    之後 import tensorflow as tf 時，理應就不會看到最上面那段訊息了。